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Date limite de candidature : 30/12/2014 Laboratoire Informatique de l'Université de Pau et des Pays de l'Adour (LIUPPA) EA 3000 : http://liuppa.univ-pau.fr/ Les travaux de recherche s'effectueront au sein du LIUPPA et plus particulièrement dans l'équipe Traitement des Informations spatiales, temporelles et thématiques pour l'adaptation de l'Interaction au contexte et à l'utilisateur (T2I). L'équipe a des compétences notamment en indexation et recherche d'information spatiale, temporelle et thématique [5]. Elle travaille également dans le domaine du web sémantique [6] : modélisation de descriptions RDF, spécification d'ontologies et exploitation du Web de données liées. Cette thèse continuera les travaux déjà menés dans l'équipe T2I sur la modélisation, la recherche et la valorisation d'information dans le cadre du Web sémantique. Description du sujet de thèse RESUME : Dans le but de faciliter l'accès à l'information, devenue disponible sous différents formes et formats, ce projet vise l'analyse, la classification et l'enrichissement sémantique d'information dans des domaines d'application représentés dans des bases de connaissances. Le domaine concerné par cette étude est la gestion de bâtiments. L'étude a pour objectif de mettre au point un socle technologique offrant des services dédiés à des corpus essentiellement composés de textes peu ou non structurés. Ces services génériques d'analyse, d'enrichissement et d'indexation sont ensuite exploités à des fins de recherche et de présentation d'information [1], [2], [3], [4]. Ils seront expérimentés et validés pour le domaine spécifique de l'entreprise NOBATEK lié à la gestion de bâtiments. MISSION - ACTIVITES PRINCIPALES : Le contexte scientifique : La société Nobatek est un centre de ressources technologiques privé qui développe des activités de recherche appliquée et des prestations de service innovantes dans les domaines de l'aménagement et de la construction durables. Dans le cadre de ses activités, Nobatek conduit des missions d'instrumentation de bâtiments durant leur cycle de vie (phases de conception, de réalisation, d'exploitation ou encore de maintenance) avec un fort enjeu à l'heure actuelle sur l'exploitation d'information et la recherche de solutions permettant de donner accès avec plus de sens à ces informations. L'équipe T2I du laboratoire LIUPPA s'intéresse notamment à l'indexation, la recherche et à la valorisation d'information. Dans cette collaboration, nous proposons de travailler sur des écosystèmes « métier » tels que des corpus de documentations techniques. Il s'agit de mettre au point un socle technologique offrant des services génériques qui seront ensuite exploités dans des domaines applicatifs différents. Par exemple, dans un contexte comme celui du bâtiment, les questions posées sont de type : . Comment recueillir et analyser des documents afin de les catégoriser et d'en extraire les informations « métier » ? . Comment indexer ces documents en vue de leur enrichissement sémantique pour un accès et une présentation adaptée à des utilisateurs professionnels de profils divers ? Les objectifs : Nous avons pour objectif de combiner et de rendre accessible à des utilisateurs différents (experts du bâtiment, architectes, archivistes, etc.) des données de l'entreprise Nobatek issues de sources hétérogènes : fichiers textes ou pdf, données numériques issues de classeur Excel, plan de bâtiments. Pour ce faire, d'une part, il sera nécessaire en amont d'implanter différents services qui permettront d'extraire, d'enrichir, de stocker et de catégoriser des informations selon des dimensions spatiales, temporelles et thématiques. D'autre part, il conviendra en aval d'implanter une application adaptable qui permettra à différents profils utilisateurs d'effectuer des recherches multi-critères et/ou d'extraire une maquette numérique 3D personnalisée (selon le modèle BIM). Les premiers verrous de recherche identifiés concernent : . L'optimisation du stockage ainsi que la catégorisation de l'information pour faciliter la gestion de l'information ; . La définition d'un cadre de travail à des experts métiers du bâtiment qui disposent de profils différents permettant une recherche intuitive ainsi qu'une présentation adaptée de l'information ; . L'enrichissement structurel et sémantique du contenu des fichiers du standard IFC (modèle BIM de la maquette numérique 3D) ; . La proposition de mesures de qualité de services et/ou d'expérience utilisateur par rapport aux besoins de l'entreprise ; . La proposition de stratégies d'adaptation structurelle et/ou sémantique de l'interface. Profil des candidats : COMPETENCES REQUISES : Les candidat(e)s doivent être titulaires d'un diplôme de master (ou l'équivalent) en informatique. Un solide parcours académique, une maîtrise de l'anglais, d'excellentes capacités d'analyse et une aptitude à travailler avec des industriels et à proposer des travaux de recherche innovants seront des critères de sélection prioritaires. Les compétences recherchées sont : - la recherche d'information, - la classification et la catégorisation - le Web sémantique et la gestion de connaissance, - les interfaces homme/machine et les technologies liées au Web Quant au savoir-être, certaines qualités sont recherchées telles que : - la curiosité envers les domaines non maîtrisés (métiers du bâtiment), - la capacité d'analyse et de synthèse, - une solide expérience dans les outils de développement, - des compétences et le goût pour la programmation, - des capacités d'apprentissage et d'adaptation, - une excellente aptitude de communication et de rédaction en français et en anglais. Mots clés associés : sémantique, classification, indexation, recherche d'information, ontologie de domaine, modèle BIM (Building Information Modeling) Contacts: Christian Sallaberry (christian.sallaberry@univ-pau.fr) Sébastien Laborie (sebastien.laborie@iutbayonne.univ-pau.fr) Richard Chbeir (richard.chbeir@univ-pau.fr) Gilbert Tekli (gtekli@nobatek.com)
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Posted by: Tri Kurniawan Wijaya <trikurniawanwijaya@yahoo.com>
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